ایلان ماسک ابرکامپیوتر Cortex AI را نشان داد – 50 هزار Nvidia H100 هوش مصنوعی را برای خلبان خودکار تسلا آموزش خواهد داد.

Источник изображений: x.com/elonmusk

ایلان ماسک منتشر شده است در شبکه اجتماعی X، ویدئویی در مرکز جدید آن – ابرخوشه آموزشی هوش مصنوعی Cortex، که در نزدیکی کارخانه تسلا گیگا تگزاس قرار دارد، فیلم‌برداری شده است. این مرکز دارای 70000 سرور هوش مصنوعی است که در مجموع 130 مگاوات مصرف می کند. و تا سال 2026، این ابر رایانه به 500 مگاوات افزایش خواهد یافت.

  منبع تصویر: x.com/elonmusk

منبع تصویر: x.com/elonmusk

این ویدئو روند مونتاژ رک های سرور را نشان می دهد – ردیف های 16 واحدی با تقریباً چهار رک بدون شتاب دهنده هوش مصنوعی در هم آمیخته شده اند. هر رک شامل هشت سرور است. این ویدیوی 20 ثانیه ای شامل حدود 16 تا 20 ردیف رک سرور بود که در یک تخمین تقریبی، حدود 2000 سرور با شتاب دهنده یا 3٪ از کل ظرفیت تخمینی تسهیلات را ارائه می دهد.

Cortex باید به بزرگترین ابرخوشه تسلا برای آموزش سیستم های هوش مصنوعی تبدیل شود – 50 هزار شتاب دهنده Nvidia H100 و 20 هزار شتاب دهنده از طراحی خود شرکت در اینجا کار خواهند کرد، اگرچه قبلاً فرض می شد که 50 هزار شتاب دهنده تسلا نیز نصب خواهد شد کمی بعد و در هنگام راه اندازی فقط تجهیزات Nvidia در اینجا کار خواهند کرد. سیستم برای ایجاد شده است “راه حل مشکلات هوش مصنوعی در دنیای واقعی”. ما در مورد آموزش سیستم خلبان خودکار Tesla Full Self Driving (FSD) برای خودروهای مصرف کننده و Cybertaxi و همچنین آموزش هوش مصنوعی برای ربات Optimus صحبت می کنیم که انتظار می رود تولید در مقیاس کوچک آن در سال 2025 راه اندازی شود.

پیش از این، ماسک عکسی از فن‌های غول پیکر تاسیسات Cortex که به یک سیستم خنک‌کننده مایع Supermicro که می‌تواند کل تاسیسات 500 مگاواتی را مدیریت کند، منتشر کرده بود. اولین مرکز داده ای که ماسک به بهره برداری می رسد، استارتاپ xAI Memphis Supercluster با 100 هزار Nvidia H100 در یک ساختار RDMA و با خنک کننده Supermicro خواهد بود – در آینده 300 هزار B200 دیگر به آنها متصل خواهد شد، اما به دلیل اشکالات طراحی، راه اندازی آنها چندین ماه به تعویق می افتد. علاوه بر این، ابررایانه Dojo متعلق به تسلا به ارزش 500 میلیون دلار در حال آماده سازی برای راه اندازی در بوفالو، نیویورک است.

اگر متوجه خطایی شدید، آن را با ماوس انتخاب کرده و CTRL+ENTER را فشار دهید.

منبع: https://3dnews.ru/1110108