اپل، مایکروسافت، متا✴ و گوگل به دلیل هزینه بالای LLM بر روی ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی کوچک با قابلیت‌های قدرتمند تمرکز کرده‌اند.

با داشتن چنین کیفیتی با هزینه کمتر، در واقع به مشتریان این امکان را می‌دهید که از برنامه‌های کاربردی بسیار بیشتری استفاده کنند و کارهایی را انجام دهند که فکر نمی‌کردند بازده کافی آن سرمایه‌گذاری را به آنها بدهد (در LLM) برای توجیه استفاده واقعی آنها” اریک بوید، معاون شرکت پلتفرم هوش مصنوعی مایکروسافت Azure گفت.

گوگل، متا✴مایکروسافت و استارت‌آپ فرانسوی Mistral نیز مدل‌های زبان کوچک‌تری را منتشر کرده‌اند که غنی‌تر و وظیفه‌گراتر هستند.

مدل‌های زبان کوچک همچنین این مزیت را دارند که می‌توانند وظایف را به صورت محلی روی دستگاه بدون ارسال اطلاعات به ابر انجام دهند، که برای مشتریان آگاه به حفظ حریم خصوصی که نمی‌خواهند اطلاعات خارج از شبکه‌های داخلی ارسال کنند، جذاب خواهد بود. این مدل ها روی گوشی های هوشمند نیز قابل استفاده هستند. به عنوان مثال، مدل Gemini Nano گوگل بر روی گوشی های هوشمند پیکسل و سامسونگ S24 نصب شده است. اپل همچنین اشاره کرد که در حال توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای اجرا در تلفن‌های هوشمند آیفون است.

به نوبه خود، سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI گفت که شرکت او به کار بر روی ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی بزرگتر با قابلیت‌های پیشرفته‌ای که می‌توانند استدلال، برنامه‌ریزی و اجرای وظایف را داشته باشند، ادامه خواهد داد و در نهایت می‌توانند مانند یک فرد به همان سطح هوش برسند.