توهمات و خطاهای هوش مصنوعی می تواند به پیشرفت های علمی منجر شود

اگرچه علم به طور سنتی با منطق و تحلیل همراه است، اما آغاز آن اغلب با شهود و فرضیات جسورانه همراه است. فیلسوف و روش شناس علمی، پل فایرابند، زمانی این مرحله را به عنوان «هر چیزی پیش می رود» توصیف کرد. اشتباهات در مدل های هوش مصنوعی این فرآیند خلاقانه را زنده می کند و کشف و آزمایش ایده های جدید را تسریع می کند. کاری که زمانی سال ها طول می کشید، اکنون می تواند در چند روز، ساعت یا حتی دقیقه انجام شود. جیمز جی کالینز، پروفسور انستیتوی فناوری ماساچوست (MIT) اخیراً توهمات را به دلیل تسریع تحقیقات خود در مورد آنتی بیوتیک های جدید تحسین کرد زیرا مدل های هوش مصنوعی مولکول های کاملاً جدیدی را ایجاد کردند.

"توهمات" هوش مصنوعی زمانی رخ می دهد که دانشمندان مدل های کامپیوتری مولد را در مورد یک موضوع خاص آموزش می دهند و سپس به ماشین ها اجازه می دهند اطلاعات دریافتی خود را پردازش کنند. نتایج می تواند هم پوچ و هم مبتکرانه باشد. به عنوان مثال، در اکتبر 2023، جایزه نوبل شیمی به دیوید بیکر برای تحقیقاتش در زمینه پروتئین ها اعطا شد. رویکرد او که از هوش مصنوعی برای ایجاد پروتئین های کاملاً جدید استفاده می کند، قبلاً تقریباً غیرممکن تلقی می شد. بیکر خاطرنشان کرد که تولید هوش مصنوعی مبنایی برای توسعه «پروتئین ها از ابتدا» شده است. "ما 10 میلیون پروتئین جدید ایجاد کرده ایم که در طبیعت وجود ندارنداین دانشمند می گوید. در همان زمان، آزمایشگاه او تاکنون حدود 100 حق ثبت اختراع دریافت کرده است، از جمله فناوری هایی برای درمان سرطان و مبارزه با عفونت های ویروسی.

با این حال، اصطلاح "توهم" بحث برانگیز است. بسیاری از مردم ترجیح می دهند نتایج هوش مصنوعی را حدس ها یا ایده های رویایی بنامند زیرا اغلب بر اساس داده های علمی واقعی هستند. به عنوان مثال، پروفسور Anima Anandkumar، پروفسور Caltech معتقد است که استفاده از اصطلاح "توهمات" می تواند گمراه کننده باشد و خاطرنشان می کند که دانشمندان سعی می کنند از آن اجتناب کنند.

شایان ذکر است که برخی از کارشناسان نگران کاهش سرعت اکتشافات علمی در دهه های اخیر هستند. با این حال، طرفداران هوش مصنوعی استدلال می کنند که قابلیت های جدید می تواند علم را به سطح دیگری برساند. به طور خاص، بیکر و همکارانش آینده ای را متصور هستند که در آن کاتالیزورهای پروتئینی از انرژی خورشیدی استفاده می کنند، کارخانه ها را مدرن می کنند و به ایجاد جهانی پایدار کمک می کنند.

سایر دانشمندان نیز این خوش بینی را دارند. "این باور نکردنی است که چقدر چیزها به سرعت در حال حرکت هستند.یان سی. هایدون، یکی از اعضای تیم بیکر می گوید. و Pushmeet Kohli از DeepMind تاکید می کند که هوش مصنوعی قادر به انجام حرکات غیرمنتظره اما مبتکرانه است. "ما به وضوح ابزار شگفت انگیزی داریم که قادر به خلاقیت است."، وی در پایان گفت.

با وجود موفقیت ها "توهمات" هوش مصنوعی همچنان یک موضوع بحث برانگیز است. در حالی که برخی از دانشمندان آنها را به عنوان یک ابزار مفید می بینند، برخی دیگر نسبت به عواقب منفی آنها، مانند اشتباهات در داده های پزشکی، محتاط هستند. با این حال، جامعه علمی تشخیص می دهد که پتانسیل هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به اکتشافات علمی بسیار زیاد است.